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[YOLOv9 튜토리얼] 이미지 및 비디오 감지를 위해 YOLOv9를 사용하는 방법

2024-07-08

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39.【YOLOv8 딥러닝 기반 지능형 도로 균열 탐지 및 분석 시스템40.【YOLOv8 딥러닝 기반 포도병 지능형 진단 및 예방 시스템
41.【YOLOv8 딥러닝 기반 원격탐사 지리공간 객체 탐지 ​​시스템42.【YOLOv8 딥러닝 기반 드론 관점의 지상 물체 탐지 시스템
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51.【위험지역의 인원 침입 감지 및 경보 시스템52.【고밀도 얼굴 지능형 감지 및 통계 시스템

둘,머신러닝 실용칼럼 [링크], 31 호에 대해 업데이트되었습니다. 많은 관심을 환영하며 계속 업데이트됩니다 ~~
삼,딥러닝 [Pytorch] 칼럼 [링크]
4,[안정확산회화 시리즈] 칼럼 [링크]
5. YOLOv8 개선 칼럼 [링크]계속 업데이트중~~
6. YOLO 실적 비교 칼럼 [링크],지속적으로 업데이트됩니다~

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이미지

소개하다

이전 블로그 게시물에서 객체 감지를 위해 YOLOv8을 사용하는 방법을 소개했습니다.이 글에서는 주로 사용법을 소개합니다.YOLOv9进行图像与视频检测

YOLOv9는 이전 버전과 마찬가지로 이미지와 비디오에서 개체를 식별하고 찾아내는 데 중점을 둡니다. 자율주행차, 보안 시스템, 고급 이미지 검색과 같은 애플리케이션은 이 기능에 크게 의존합니다. YOLOv9는 YOLOv8보다 더 인상적인 혁신을 도입합니다.

YOLOv9를 사용하여 이미지 및 비디오 처리

1단계: 필요한 라이브러리 설치

pip install opencv-python ultralytics