Berbagi teknologi

[Tutorial YOLOv9] Cara menggunakan YOLOv9 untuk deteksi gambar dan video

2024-07-08

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

"Profil Blogger"

Halo teman-teman, nama saya A Xu. Fokus pada berbagi penelitian terkait kecerdasan buatan, AIGC, python, dan computer vision.
✌Untuk sumber belajar lebih lanjut, Anda dapat mengikuti Gong-Zhong-hao: [Algoritma Axu dan Pembelajaran Mesin] untuk belajar dan berkomunikasi bersama~
👍Terima kasih teman-teman yang telah menyukai dan mengikuti!

"------Rekomendasi Klasik dari Edisi Sebelumnya------"

satu,Kolom praktik pengembangan perangkat lunak aplikasi AI [tautan]

Nama ProyekNama Proyek
1.【Pengenalan wajah dan pengembangan sistem manajemen】2.【Pengembangan pengenalan plat nomor dan sistem manajemen pengumpulan tol otomatis】
3.【Pengembangan sistem pengenalan isyarat】4.【Pengembangan sistem deteksi keaktifan wajah】
5.【Pengembangan perangkat lunak migrasi cepat gaya gambar】6.【Sistem pengenalan ekspresi wajah】
7.【Pengenalan multi-objek YOLOv8 dan pengembangan perangkat lunak anotasi otomatis】8.【Sistem deteksi jatuh pejalan kaki berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】
9.【Sistem deteksi cacat papan PCB berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】10.【Sistem deteksi target klasifikasi limbah domestik berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】
11.【Sistem deteksi target topi pengaman berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】12.【120 jenis sistem deteksi dan identifikasi anjing berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】
13.【Sistem deteksi lubang jalan berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】14.【Sistem deteksi asap api berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】
15.【Sistem deteksi cacat permukaan baja berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】16.【Klasifikasi target kapal dan sistem deteksi berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】
17.【Sistem deteksi kematangan tomat berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】18.【Sistem deteksi dan penghitungan sel darah berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】
19.【Sistem deteksi perilaku merokok/merokok berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】20.【Sistem deteksi dan identifikasi hama padi berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】
21.【Sistem deteksi dan penghitungan kendaraan dan pejalan kaki berpresisi tinggi berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】22.【Sistem deteksi dan pengenalan garis marka trotoar berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】
23.【Sistem deteksi dan identifikasi hama gandum yang cerdas berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】24.【Sistem deteksi dan identifikasi hama jagung yang cerdas berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】
25.【Sistem deteksi dan identifikasi cerdas untuk 200 spesies burung berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】26.【Sistem deteksi dan pengenalan cerdas untuk 45 rambu lalu lintas berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】
27.【Sistem pengenalan ekspresi wajah berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】28.【Sistem diagnosis cerdas untuk penyakit daun apel berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】
29.【Sistem diagnosis pneumonia cerdas berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】30.【Sistem deteksi target cluster anggur berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】
31.【Sistem identifikasi cerdas untuk 100 obat herbal Tiongkok berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】32.【Sistem identifikasi cerdas untuk 102 jenis bunga berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】
33.【Sistem identifikasi cerdas untuk 100 jenis kupu-kupu berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】34.【Sistem diagnosis cerdas untuk penyakit daun padi berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】
35.【Sistem deteksi dan pelacakan multi-target kendaraan dan pejalan kaki berdasarkan YOLOv8 dan ByteTrack】36.【Sistem deteksi dan segmentasi penyakit stroberi yang cerdas berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】
37.【Sistem deteksi target kapal dalam skenario kompleks berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】38.【Sistem deteksi bibit dan gulma tanaman berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】
39.【Sistem deteksi dan analisis retakan jalan yang cerdas berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】40.【Sistem diagnosis dan pencegahan cerdas untuk penyakit anggur berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】
41.【Sistem deteksi objek geospasial penginderaan jauh berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】42.【Sistem deteksi objek darat dari perspektif drone berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】
43.【Sistem diagnosis dan pencegahan cerdas untuk penyakit singkong berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】44.【Sistem deteksi api dan asap lapangan berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】
45.【Sistem deteksi cerdas tumor otak berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】46.【Sistem diagnosis dan pencegahan cerdas untuk penyakit daun jagung berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】
47.【Sistem diagnosis dan pencegahan cerdas untuk penyakit jeruk berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】48.【Pelacakan deteksi kendaraan dan sistem penghitungan lalu lintas】
49.【Pelacakan deteksi pejalan kaki dan sistem penghitungan lalu lintas dua arah】50.【Deteksi pakaian reflektif dan sistem peringatan dini berdasarkan pembelajaran mendalam YOLOv8】
51.【Deteksi intrusi personel dan sistem alarm di area berbahaya】52.【Sistem deteksi dan statistik cerdas wajah dengan kepadatan tinggi】

dua,Kolom Praktik Pembelajaran Mesin [Tautan], telah diupdate untuk 31 edisi, selamat memperhatikan, dan akan terus diupdate~~
tiga,Kolom Pembelajaran Mendalam [Pytorch] [Tautan]
Empat,[Seri Lukisan Difusi Stabil] Kolom [Tautan]
5. Kolom peningkatan YOLOv8 [tautan]，Terus memperbarui~~
6. Kolom perbandingan kinerja YOLO [tautan],terus diperbarui~

"------teks------"

gambar

memperkenalkan

Di postingan blog sebelumnya, kami memperkenalkan cara menggunakan YOLOv8 untuk deteksi objek.Artikel ini terutama memperkenalkan cara menggunakanYOLOv9进行图像与视频检测。

YOLOv9, seperti pendahulunya, berfokus pada identifikasi dan penentuan objek dalam gambar dan video. Aplikasi seperti mobil tanpa pengemudi, sistem keamanan, dan pencarian gambar tingkat lanjut sangat bergantung pada fungsi ini. YOLOv9 memperkenalkan inovasi yang lebih mengesankan dibandingkan YOLOv8.

Gunakan YOLOv9 untuk memproses gambar dan video

Langkah 1: Instal perpustakaan yang diperlukan

pip install opencv-python ultralytics

个人简介

潜心研究技术三十余年，精通java、linux、javascript、php、css、等等各种语言，在开源领域有诸多贡献，建立开发者文档站，将一些技术开发中的问题分享出来，以供大家查阅

我的联系方式

邮箱