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[YOLOv9 チュートリアル] YOLOv9 を使用して画像とビデオを検出する方法

2024-07-08

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こんにちは、私の名前はA Xuです。人工知能、AIGC、Python、コンピューター ビジョンに関連する研究の共有に重点を置きます。
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1つ、AI応用ソフトウェア開発実践コラム[リンク]

プロジェクト名プロジェクト名
1.【顔認証・管理システム開発2.【ナンバープレート認識・自動料金収受管理システムの開発
3.【ジェスチャー認識システム開発4.【顔の活き活き検知システムの開発
5.【イメージスタイルのラピッドマイグレーションソフトウェア開発6.【顔表情認識システム
7.【YOLOv8 複数オブジェクト認識および自動注釈ソフトウェア開発8.【YOLOv8ディープラーニングに基づく歩行者転倒検知システム
9.【YOLOv8ディープラーニングに基づくPCBボード欠陥検出システム10.【YOLOv8深層学習に基づく家庭廃棄物分類対象検出システム
11.【YOLOv8深層学習に基づく安全帽子ターゲット検出システム12.【YOLOv8ディープラーニングをベースとした120種類の犬検出・識別システム
13.【YOLOv8ディープラーニングに基づく道路ポットホール検出システム14.【YOLOv8ディープラーニングに基づく火炎煙検知システム
15.【YOLOv8ディープラーニングに基づく鋼表面欠陥検出システム16.【YOLOv8ディープラーニングに基づく船舶ターゲット分類および検出システム
17.【YOLOv8ディープラーニングに基づくトマトの熟度検出システム18.【YOLOv8ディープラーニングに基づく血球検出および計数システム
19.【YOLOv8ディープラーニングに基づく喫煙/喫煙行動検知システム20.【YOLOv8ディープラーニングに基づくイネ害虫検出・識別システム
21.【YOLOv8ディープラーニングに基づく高精度の車両と歩行者の検出およびカウントシステム22.【YOLOv8ディープラーニングに基づく路面標示線検出・認識システム
23.【YOLOv8 ディープラーニングに基づくインテリジェントなコムギ害虫検出および識別システム24.【YOLOv8 ディープラーニングに基づくインテリジェントなトウモロコシ害虫検出および識別システム
25.【YOLOv8 深層学習に基づく 200 種の鳥類のインテリジェントな検出および識別システム26.【YOLOv8 ディープラーニングに基づく 45 の交通標識のインテリジェントな検出および認識システム
27.【YOLOv8ディープラーニングに基づく表情認識システム28.【YOLOv8深層学習に基づくリンゴの葉の病気のインテリジェント診断システム
29.【YOLOv8ディープラーニングに基づくインテリジェントな肺炎診断システム30.【YOLOv8ディープラーニングに基づくブドウクラスターターゲット検出システム
31.【YOLOv8ディープラーニングに基づく100種類の漢方薬のインテリジェント識別システム32.【YOLOv8ディープラーニングに基づく102種類の花のインテリジェント識別システム
33.【YOLOv8ディープラーニングに基づく100種類の蝶のインテリジェント識別システム34.【YOLOv8深層学習に基づくイネ葉病のインテリジェント診断システム
35.【YOLOv8 と ByteTrack に基づく車両と歩行者のマルチターゲット検出および追跡システム36.【YOLOv8 深層学習に基づくインテリジェントなイチゴ病害検出およびセグメンテーション システム
37.【YOLOv8 深層学習に基づく複雑なシナリオにおける船舶目標検出システム38.【YOLOv8ディープラーニングに基づく作物の苗と雑草検出システム
39.【YOLOv8ディープラーニングに基づくインテリジェントな道路ひび割れ検出および分析システム40.【YOLOv8 深層学習に基づくブドウの病気のインテリジェントな診断および予防システム
41.【YOLOv8深層学習に基づくリモートセンシング地理空間物体検出システム42.【YOLOv8ディープラーニングに基づくドローン視点の地上物体検知システム
43.【YOLOv8ディープラーニングに基づくキャッサバ病のインテリジェントな診断および予防システム44.【YOLOv8 深層学習に基づいた現場の炎と煙の検出システム
45.【YOLOv8ディープラーニングに基づく脳腫瘍インテリジェント検出システム46.【YOLOv8 深層学習に基づくトウモロコシ葉病のインテリジェント診断および予防システム
47.【YOLOv8 深層学習に基づくオレンジ色の病気のインテリジェントな診断および予防システム48.【車両検知追跡および交通量カウントシステム
49.【歩行者検知追跡および双方向交通量カウントシステム50.【YOLOv8 深層学習に基づく反射性衣類検出および早期警告システム
51.【危険エリアにおける人員侵入検知および警報システム52.【高密度顔インテリジェント検出および統計システム

二、機械学習実践コラム [リンク]、31の問題が更新されました、注目を歓迎します、そして更新され続けます~~
三つ、ディープラーニング [Pytorch] コラム [リンク]
四、【安定拡散絵画シリーズ】コラム【リンク】
5. YOLOv8 改善コラム [リンク]継続的に更新~~
6. YOLO性能比較コラム [リンク]、継続的に更新されます~

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画像

導入

前回のブログ投稿では、オブジェクト検出に YOLOv8 を使用する方法を紹介しました。この記事では主に使い方を紹介しますYOLOv9进行图像与视频检测

YOLOv9 は、前バージョンと同様に、画像やビデオ内のオブジェクトを識別して正確に特定することに重点を置いています。自動運転車、セキュリティ システム、高度な画像検索などのアプリケーションは、この機能に大きく依存しています。 YOLOv9 には、YOLOv8 よりも優れたイノベーションが導入されています。

YOLOv9 を使用して画像とビデオを処理する

ステップ 1: 必要なライブラリをインストールする

pip install opencv-python ultralytics