[YOLOv9 Tutorial] YOLOv9:n käyttäminen kuvien ja videoiden havaitsemiseen
2024-07-08
한어 Русский язык English Français Indonesian Sanskrit 日本語 Deutsch Português Ελληνικά español Italiano Suomalainen Latina
"Blogger-profiili"
Hei ystävät, nimeni on A Xu. Keskity tekoälyyn, AIGC:hen, pythoniin ja tietokonenäköön liittyvän tutkimuksen jakamiseen. ✌Saat lisää oppimisresursseja seuraamalla Gong-Zhong-hao: [Axu Algorithm and Machine Learning] oppiaksesi ja kommunikoidaksesi yhdessä~ 👍Kiitos, kun tykkäät ja seuraat!
"------Perinteisiä suosituksia menneistä numeroista------"
yksi,AI-sovellusohjelmistokehityksen käytännön kolumni [linkki]
projektin nimi projektin nimi 1.【Kasvojentunnistus- ja hallintajärjestelmän kehittäminen 】 2.【Rekisterikilventunnistuksen ja automaattisen tietullien hallintajärjestelmän kehittäminen 】 3.【Eleiden tunnistusjärjestelmän kehittäminen 】 4.【Kasvojen elävyyden tunnistusjärjestelmän kehittäminen 】 5.【Kuvatyylinen nopea migraatioohjelmistokehitys 】 6.【Kasvojen ilmeentunnistusjärjestelmä 】 7.【YOLOv8 usean kohteen tunnistus ja automaattinen merkintäohjelmistokehitys 】 8.【Jalankulkijoiden putoamisen tunnistusjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen 】 9.【YOLOv8 syväoppimiseen perustuva piirilevyn vikojen havaitsemisjärjestelmä 】 10.【YOLOv8 syväoppimiseen perustuva kotitalousjätteen luokittelukohteen havaitsemisjärjestelmä 】 11.【Turvahatun kohteen tunnistusjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen 】 12.【120 erilaista koirantunnistus- ja tunnistusjärjestelmää, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen 】 13.【YOLOv8 syväoppimiseen perustuva tiekuoppaiden tunnistusjärjestelmä 】 14.【Liekin savunilmaisinjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen 】 15.【Teräspintavikojen havaitsemisjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen 】 16.【Alusten kohteiden luokitus- ja tunnistusjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen 】 17.【Tomaattien kypsyyden tunnistusjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8-syväopetukseen 】 18.【Verisolujen tunnistus- ja laskentajärjestelmä, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen 】 19.【Tupakoinnin/tupakointikäyttäytymisen tunnistusjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen 】 20.【Riisin tuholaisten havaitsemis- ja tunnistusjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen 】 21.【Erittäin tarkka ajoneuvojen ja jalankulkijoiden tunnistus- ja laskentajärjestelmä, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen 】 22.【YOLOv8 syväoppimiseen perustuva päällysteen merkintäviivojen tunnistus- ja tunnistusjärjestelmä 】 23.【Älykäs vehnätuholaisten havaitsemis- ja tunnistusjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen 】 24.【Älykäs maissituholaisten havaitsemis- ja tunnistusjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8-syväopetukseen 】 25.【Älykäs tunnistus- ja tunnistusjärjestelmä 200 lintulajille, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen 】 26.【Älykäs tunnistus- ja tunnistusjärjestelmä 45 liikennemerkille, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen 】 27.【YOLOv8 syväoppimiseen perustuva kasvojen ilmeentunnistusjärjestelmä 】 28.【Älykäs diagnoosijärjestelmä omenanlehtisairauksille, joka perustuu YOLOv8-syväopetukseen 】 29.【Älykäs keuhkokuumediagnoosijärjestelmä, joka perustuu YOLOv8-syväopetukseen 】 30.【Rypäleklusterin kohteen tunnistusjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen 】 31.【Älykäs tunnistusjärjestelmä 100 kiinalaiselle yrttilääkkeelle, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen 】 32.【Älykäs tunnistusjärjestelmä 102 kukkatyypille, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen 】 33.【Älykäs tunnistusjärjestelmä 100 eri perhosille, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen 】 34.【Älykäs riisinlehtisairauksien diagnoosijärjestelmä, joka perustuu YOLOv8-syväopetukseen 】 35.【Ajoneuvojen ja jalankulkijoiden usean kohteen tunnistus- ja seurantajärjestelmä, joka perustuu YOLOv8:aan ja ByteTrackiin 】 36.【Älykäs mansikkatautien havaitsemis- ja segmentointijärjestelmä, joka perustuu YOLOv8-syväoppimiseen 】 37.【Toimita kohteen tunnistusjärjestelmä monimutkaisissa skenaarioissa, jotka perustuvat YOLOv8 syväoppimiseen 】 38.【YOLOv8 syväoppimiseen perustuva sadon taimien ja rikkakasvien tunnistusjärjestelmä 】 39.【Älykäs tien halkeamien havaitsemis- ja analysointijärjestelmä, joka perustuu YOLOv8-syvään oppimiseen 】 40.【Älykäs rypälesairauksien diagnoosi- ja ehkäisyjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8-syväopetukseen 】 41.【Kaukokartoitus geospatiaalisen kohteen tunnistusjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen 】 42.【YOLOv8 syväoppimiseen perustuva maanpinnan kohteiden tunnistusjärjestelmä drone-näkökulmasta 】 43.【Älykäs maniokkien diagnosointi- ja ehkäisyjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8-syväopetukseen 】 44.【Kenttäliekin ja savunilmaisinjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8-syväopetukseen 】 45.【Älykäs aivokasvainten tunnistusjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8-syväopetukseen 】 46.【Älykäs maissinlehtisairauksien diagnosointi- ja ehkäisyjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8-syväopetukseen 】 47.【Älykäs diagnoosi- ja ennaltaehkäisyjärjestelmä oransseille sairauksille, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen 】 48.【Ajoneuvojen tunnistusjärjestelmä ja liikenteen laskentajärjestelmä 】 49.【Jalankulkijoiden tunnistusjärjestelmä ja kaksisuuntainen liikenteen laskentajärjestelmä 】 50.【Heijastavien vaatteiden tunnistus- ja varhaisvaroitusjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8-syväopetukseen 】 51.【Henkilöstön tunkeutumisen havainnointi- ja hälytysjärjestelmä vaarallisilla alueilla 】 52.【Korkeatiheyksinen kasvojen älykäs tunnistus- ja tilastojärjestelmä 】
kaksi,Koneoppimisen käytännön sarake [linkki] , on päivitetty 31 numeroa varten, tervetuloa huomioimaan, ja sitä päivitetään edelleen~~ kolme,Syväoppiminen [Pytorch] -sarake [Linkki] neljä,[Stable Diffusion Painting Series] Sarake [Linkki] 5. YOLOv8-parannussarake [linkki] ,Päivitetään jatkuvasti~~ 6. YOLO-suorituskyvyn vertailusarake [linkki] ,päivitetään jatkuvasti~
"------teksti------"
esitellä
Edellisessä blogiviestissä esittelimme, kuinka YOLOv8:aa käytetään esineiden havaitsemiseen.Tässä artikkelissa esitellään pääasiassa sen käyttöäYOLOv9进行图像与视频检测
。
YOLOv9, kuten edeltäjänsä, keskittyy kohteiden tunnistamiseen ja paikantamiseen kuvissa ja videoissa. Sovellukset, kuten itseajavat autot, turvajärjestelmät ja kehittyneet kuvahaut, ovat vahvasti riippuvaisia tästä toiminnallisuudesta. YOLOv9 esittelee vaikuttavampia innovaatioita kuin YOLOv8.
Käytä YOLOv9:ää kuvien ja videoiden käsittelyyn
Vaihe 1: Asenna tarvittavat kirjastot
pip install opencv-python ultralytics