Teknologian jakaminen

[YOLOv9 Tutorial] YOLOv9:n käyttäminen kuvien ja videoiden havaitsemiseen

2024-07-08

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

"Blogger-profiili"

Hei ystävät, nimeni on A Xu. Keskity tekoälyyn, AIGC:hen, pythoniin ja tietokonenäköön liittyvän tutkimuksen jakamiseen.
Saat lisää oppimisresursseja seuraamalla Gong-Zhong-hao: [Axu Algorithm and Machine Learning] oppiaksesi ja kommunikoidaksesi yhdessä~
👍Kiitos, kun tykkäät ja seuraat!

"------Perinteisiä suosituksia menneistä numeroista------"

yksi,AI-sovellusohjelmistokehityksen käytännön kolumni [linkki]

projektin nimiprojektin nimi
1.【Kasvojentunnistus- ja hallintajärjestelmän kehittäminen2.【Rekisterikilventunnistuksen ja automaattisen tietullien hallintajärjestelmän kehittäminen
3.【Eleiden tunnistusjärjestelmän kehittäminen4.【Kasvojen elävyyden tunnistusjärjestelmän kehittäminen
5.【Kuvatyylinen nopea migraatioohjelmistokehitys6.【Kasvojen ilmeentunnistusjärjestelmä
7.【YOLOv8 usean kohteen tunnistus ja automaattinen merkintäohjelmistokehitys8.【Jalankulkijoiden putoamisen tunnistusjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen
9.【YOLOv8 syväoppimiseen perustuva piirilevyn vikojen havaitsemisjärjestelmä10.【YOLOv8 syväoppimiseen perustuva kotitalousjätteen luokittelukohteen havaitsemisjärjestelmä
11.【Turvahatun kohteen tunnistusjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen12.【120 erilaista koirantunnistus- ja tunnistusjärjestelmää, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen
13.【YOLOv8 syväoppimiseen perustuva tiekuoppaiden tunnistusjärjestelmä14.【Liekin savunilmaisinjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen
15.【Teräspintavikojen havaitsemisjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen16.【Alusten kohteiden luokitus- ja tunnistusjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen
17.【Tomaattien kypsyyden tunnistusjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8-syväopetukseen18.【Verisolujen tunnistus- ja laskentajärjestelmä, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen
19.【Tupakoinnin/tupakointikäyttäytymisen tunnistusjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen20.【Riisin tuholaisten havaitsemis- ja tunnistusjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen
21.【Erittäin tarkka ajoneuvojen ja jalankulkijoiden tunnistus- ja laskentajärjestelmä, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen22.【YOLOv8 syväoppimiseen perustuva päällysteen merkintäviivojen tunnistus- ja tunnistusjärjestelmä
23.【Älykäs vehnätuholaisten havaitsemis- ja tunnistusjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen24.【Älykäs maissituholaisten havaitsemis- ja tunnistusjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8-syväopetukseen
25.【Älykäs tunnistus- ja tunnistusjärjestelmä 200 lintulajille, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen26.【Älykäs tunnistus- ja tunnistusjärjestelmä 45 liikennemerkille, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen
27.【YOLOv8 syväoppimiseen perustuva kasvojen ilmeentunnistusjärjestelmä28.【Älykäs diagnoosijärjestelmä omenanlehtisairauksille, joka perustuu YOLOv8-syväopetukseen
29.【Älykäs keuhkokuumediagnoosijärjestelmä, joka perustuu YOLOv8-syväopetukseen30.【Rypäleklusterin kohteen tunnistusjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen
31.【Älykäs tunnistusjärjestelmä 100 kiinalaiselle yrttilääkkeelle, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen32.【Älykäs tunnistusjärjestelmä 102 kukkatyypille, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen
33.【Älykäs tunnistusjärjestelmä 100 eri perhosille, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen34.【Älykäs riisinlehtisairauksien diagnoosijärjestelmä, joka perustuu YOLOv8-syväopetukseen
35.【Ajoneuvojen ja jalankulkijoiden usean kohteen tunnistus- ja seurantajärjestelmä, joka perustuu YOLOv8:aan ja ByteTrackiin36.【Älykäs mansikkatautien havaitsemis- ja segmentointijärjestelmä, joka perustuu YOLOv8-syväoppimiseen
37.【Toimita kohteen tunnistusjärjestelmä monimutkaisissa skenaarioissa, jotka perustuvat YOLOv8 syväoppimiseen38.【YOLOv8 syväoppimiseen perustuva sadon taimien ja rikkakasvien tunnistusjärjestelmä
39.【Älykäs tien halkeamien havaitsemis- ja analysointijärjestelmä, joka perustuu YOLOv8-syvään oppimiseen40.【Älykäs rypälesairauksien diagnoosi- ja ehkäisyjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8-syväopetukseen
41.【Kaukokartoitus geospatiaalisen kohteen tunnistusjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen42.【YOLOv8 syväoppimiseen perustuva maanpinnan kohteiden tunnistusjärjestelmä drone-näkökulmasta
43.【Älykäs maniokkien diagnosointi- ja ehkäisyjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8-syväopetukseen44.【Kenttäliekin ja savunilmaisinjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8-syväopetukseen
45.【Älykäs aivokasvainten tunnistusjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8-syväopetukseen46.【Älykäs maissinlehtisairauksien diagnosointi- ja ehkäisyjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8-syväopetukseen
47.【Älykäs diagnoosi- ja ennaltaehkäisyjärjestelmä oransseille sairauksille, joka perustuu YOLOv8 syväoppimiseen48.【Ajoneuvojen tunnistusjärjestelmä ja liikenteen laskentajärjestelmä
49.【Jalankulkijoiden tunnistusjärjestelmä ja kaksisuuntainen liikenteen laskentajärjestelmä50.【Heijastavien vaatteiden tunnistus- ja varhaisvaroitusjärjestelmä, joka perustuu YOLOv8-syväopetukseen
51.【Henkilöstön tunkeutumisen havainnointi- ja hälytysjärjestelmä vaarallisilla alueilla52.【Korkeatiheyksinen kasvojen älykäs tunnistus- ja tilastojärjestelmä

kaksi,Koneoppimisen käytännön sarake [linkki], on päivitetty 31 numeroa varten, tervetuloa huomioimaan, ja sitä päivitetään edelleen~~
kolme,Syväoppiminen [Pytorch] -sarake [Linkki]
neljä,[Stable Diffusion Painting Series] Sarake [Linkki]
5. YOLOv8-parannussarake [linkki]Päivitetään jatkuvasti~~
6. YOLO-suorituskyvyn vertailusarake [linkki],päivitetään jatkuvasti~

"------teksti------"

img

esitellä

Edellisessä blogiviestissä esittelimme, kuinka YOLOv8:aa käytetään esineiden havaitsemiseen.Tässä artikkelissa esitellään pääasiassa sen käyttöäYOLOv9进行图像与视频检测

YOLOv9, kuten edeltäjänsä, keskittyy kohteiden tunnistamiseen ja paikantamiseen kuvissa ja videoissa. Sovellukset, kuten itseajavat autot, turvajärjestelmät ja kehittyneet kuvahaut, ovat vahvasti riippuvaisia ​​tästä toiminnallisuudesta. YOLOv9 esittelee vaikuttavampia innovaatioita kuin YOLOv8.

Käytä YOLOv9:ää kuvien ja videoiden käsittelyyn

Vaihe 1: Asenna tarvittavat kirjastot

pip install opencv-python ultralytics