[Учебное пособие по YOLOv9] Как использовать YOLOv9 для обнаружения изображений и видео

2024-07-08

«Профиль блоггера»

Привет друзья, меня зовут А Сюй. Сосредоточьтесь на обмене исследованиями, связанными с искусственным интеллектом, AIGC, Python и компьютерным зрением.
✌Чтобы получить дополнительные учебные ресурсы, вы можете подписаться на Gong-Zhong-hao: [Алгоритм Аксу и машинное обучение], чтобы учиться и общаться вместе ~
👍Спасибо, ребята, за лайки и подписки!

"------Классические рекомендации из прошлых выпусков------"

один,Практическая колонка по разработке прикладного программного обеспечения для искусственного интеллекта [ссылка]

название проекта	название проекта
1.【Разработка системы распознавания и управления лицами】	2.【Разработка системы распознавания номерных знаков и автоматического управления взиманием платы за проезд】
3.【Разработка системы распознавания жестов】	4.【Разработка системы определения активности лиц】
5.【Разработка программного обеспечения для быстрой миграции в стиле образа】	6.【Система распознавания лиц по выражению лица】
7.【Разработка программного обеспечения для распознавания нескольких объектов и автоматического аннотирования YOLOv8】	8.【Система обнаружения падения пешеходов на основе глубокого обучения YOLOv8】
9.【Система обнаружения дефектов печатных плат на основе глубокого обучения YOLOv8】	10.【Система обнаружения целей для классификации бытовых отходов на основе глубокого обучения YOLOv8】
11.【Система обнаружения целей в защитной шапке на основе глубокого обучения YOLOv8】	12.【120 видов систем обнаружения и идентификации собак на основе глубокого обучения YOLOv8】
13.【Система обнаружения выбоин на дорогах на основе глубокого обучения YOLOv8】	14.【Система обнаружения пламени и дыма на основе глубокого обучения YOLOv8】
15.【Система обнаружения дефектов поверхности стали на основе глубокого обучения YOLOv8】	16.【Система классификации и обнаружения целей корабля на основе глубокого обучения YOLOv8】
17.【Система определения спелости томатов на основе глубокого обучения YOLOv8】	18.【Система обнаружения и подсчета клеток крови на основе глубокого обучения YOLOv8】
19.【Система обнаружения курения/курительного поведения на основе глубокого обучения YOLOv8】	20.【Система обнаружения и идентификации вредителей риса на основе глубокого обучения YOLOv8】
21.【Высокоточная система обнаружения и подсчета транспортных средств и пешеходов на основе глубокого обучения YOLOv8.】	22.【Система обнаружения и распознавания линий разметки тротуара на основе глубокого обучения YOLOv8】
23.【Интеллектуальная система обнаружения и идентификации вредителей пшеницы на основе глубокого обучения YOLOv8】	24.【Интеллектуальная система обнаружения и идентификации вредителей кукурузы на основе глубокого обучения YOLOv8】
25.【Интеллектуальная система обнаружения и идентификации 200 видов птиц на основе глубокого обучения YOLOv8】	26.【Интеллектуальная система обнаружения и распознавания 45 дорожных знаков на основе глубокого обучения YOLOv8.】
27.【Система распознавания выражений лица на основе глубокого обучения YOLOv8】	28.【Интеллектуальная система диагностики заболеваний листьев яблони на основе глубокого обучения YOLOv8】
29.【Интеллектуальная система диагностики пневмонии на основе глубокого обучения YOLOv8】	30.【Система обнаружения целей виноградного кластера на основе глубокого обучения YOLOv8】
31.【Интеллектуальная система идентификации 100 китайских лекарственных трав на основе глубокого обучения YOLOv8】	32.【Интеллектуальная система идентификации 102 видов цветов на основе глубокого обучения YOLOv8】
33.【Интеллектуальная система идентификации 100 видов бабочек на основе глубокого обучения YOLOv8】	34.【Интеллектуальная система диагностики заболеваний листьев риса на основе глубокого обучения YOLOv8】
35.【Система обнаружения и сопровождения нескольких целей транспортных средств и пешеходов на основе YOLOv8 и ByteTrack】	36.【Интеллектуальная система обнаружения и сегментации болезней клубники на основе глубокого обучения YOLOv8】
37.【Система обнаружения корабельных целей в сложных сценариях на основе глубокого обучения YOLOv8】	38.【Система обнаружения рассады сельскохозяйственных культур и сорняков на основе глубокого обучения YOLOv8】
39.【Интеллектуальная система обнаружения и анализа дорожных трещин на основе глубокого обучения YOLOv8】	40.【Интеллектуальная система диагностики и профилактики болезней винограда на основе глубокого обучения YOLOv8】
41.【Система обнаружения геопространственных объектов дистанционного зондирования на основе глубокого обучения YOLOv8】	42.【Система обнаружения наземных объектов с точки зрения дрона на основе глубокого обучения YOLOv8】
43.【Интеллектуальная система диагностики и профилактики заболеваний маниоки на основе глубокого обучения YOLOv8】	44.【Полевая система обнаружения пламени и дыма на основе глубокого обучения YOLOv8】
45.【Интеллектуальная система обнаружения опухолей головного мозга на основе глубокого обучения YOLOv8】	46.【Интеллектуальная система диагностики и профилактики заболеваний листьев кукурузы на основе глубокого обучения YOLOv8】
47.【Интеллектуальная система диагностики и профилактики болезней апельсина на основе глубокого обучения YOLOv8】	48.【Система отслеживания транспортных средств и подсчета трафика】
49.【Система отслеживания пешеходов и двустороннего подсчета трафика】	50.【Светоотражающая система обнаружения одежды и раннего предупреждения на основе глубокого обучения YOLOv8】
51.【Система обнаружения и сигнализации проникновения персонала в опасные зоны】	52.【Интеллектуальная система обнаружения и статистики лиц высокой плотности】

два,Практическая колонка по машинному обучению [Ссылка], было обновлено 31 выпуск, обратите внимание, и оно будет продолжать обновляться~~
три,Столбец «Глубокое обучение» [Pytorch] [Ссылка]
Четыре,Колонка [Серия стабильной диффузионной живописи] [Ссылка]
5. Колонка улучшений YOLOv8 [ссылка]，Постоянное обновление~~
6. Столбец сравнения производительности YOLO [ссылка],постоянно обновляется~

"------текст------"

имг

представлять

В предыдущем сообщении блога мы рассказали, как использовать YOLOv8 для обнаружения объектов.В этой статье в основном рассказывается, как использоватьYOLOv9进行图像与视频检测。

YOLOv9, как и его предшественник, фокусируется на идентификации и точном определении объектов на изображениях и видео. Такие приложения, как беспилотные автомобили, системы безопасности и расширенный поиск изображений, в значительной степени полагаются на эту функциональность. YOLOv9 представляет более впечатляющие инновации, чем YOLOv8.

Используйте YOLOv9 для обработки изображений и видео

Шаг 1. Установите необходимые библиотеки

pip install opencv-python ultralytics

Обмен технологиями