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[Tutorial YOLOv9] Como usar o YOLOv9 para detecção de imagem e vídeo

2024-07-08

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Olá amigos, meu nome é A Xu. Concentre-se no compartilhamento de pesquisas relacionadas à inteligência artificial, AIGC, python e visão computacional.
✌Para obter mais recursos de aprendizagem, você pode seguir Gong-Zhong-hao: [Algoritmo Axu e aprendizado de máquina] para aprender e se comunicar juntos ~
👍Obrigado pessoal por curtir e seguir!

"------Recomendações clássicas de edições anteriores------"

um,Coluna prática de desenvolvimento de software de aplicação de IA [link]

Nome do ProjetoNome do Projeto
1.【Reconhecimento facial e desenvolvimento de sistema de gerenciamento】2.【Desenvolvimento de sistema de reconhecimento de placas e gestão automática de cobrança de pedágio】
3.【Desenvolvimento de sistema de reconhecimento de gestos】4.【Desenvolvimento de sistema de detecção de vivacidade facial】
5.【Desenvolvimento de software de migração rápida de estilo de imagem】6.【Sistema de reconhecimento de expressão facial】
7.【Reconhecimento de vários objetos YOLOv8 e desenvolvimento de software de anotação automática】8.【Sistema de detecção de queda de pedestres baseado em aprendizagem profunda YOLOv8】
9.【Sistema de detecção de defeitos de placa PCB baseado em aprendizado profundo YOLOv8】10.【Sistema de detecção de alvos de classificação de resíduos domésticos baseado em aprendizagem profunda YOLOv8】
11.【Sistema de detecção de alvo de chapéu de segurança baseado em aprendizagem profunda YOLOv8】12.【120 tipos de sistema de detecção e identificação de cães baseado no aprendizado profundo YOLOv8】
13.【Sistema de detecção de buracos em estradas baseado em aprendizagem profunda YOLOv8】14.【Sistema de detecção de fumaça de chama baseado em aprendizagem profunda YOLOv8】
15.【Sistema de detecção de defeitos em superfícies de aço baseado em aprendizado profundo YOLOv8】16.【Sistema de classificação e detecção de alvos de navios baseado em aprendizado profundo YOLOv8】
17.【Sistema de detecção de maturação de tomate baseado em aprendizagem profunda YOLOv8】18.【Sistema de detecção e contagem de células sanguíneas baseado em aprendizagem profunda YOLOv8】
19.【Sistema de detecção de comportamento de fumar/tabagismo baseado em aprendizagem profunda YOLOv8】20.【Sistema de detecção e identificação de pragas de arroz baseado em aprendizado profundo YOLOv8】
21.【Sistema de detecção e contagem de veículos e pedestres de alta precisão baseado em aprendizagem profunda YOLOv8】22.【Sistema de detecção e reconhecimento de linhas de marcação de pavimento baseado em aprendizagem profunda YOLOv8】
23.【Sistema inteligente de detecção e identificação de pragas de trigo baseado no aprendizado profundo YOLOv8】24.【Sistema inteligente de detecção e identificação de pragas de milho baseado em aprendizado profundo YOLOv8】
25.【Sistema inteligente de detecção e identificação para 200 espécies de aves baseado no aprendizado profundo YOLOv8】26.【Sistema inteligente de detecção e reconhecimento para 45 sinais de trânsito baseado em aprendizagem profunda YOLOv8】
27.【Sistema de reconhecimento de expressão facial baseado em aprendizagem profunda YOLOv8】28.【Sistema de diagnóstico inteligente para doenças das folhas da macieira baseado no aprendizado profundo YOLOv8】
29.【Sistema inteligente de diagnóstico de pneumonia baseado em aprendizagem profunda YOLOv8】30.【Sistema de detecção de alvo de cluster de uva baseado em aprendizado profundo YOLOv8】
31.【Sistema de identificação inteligente para 100 medicamentos fitoterápicos chineses baseado no aprendizado profundo YOLOv8】32.【Sistema de identificação inteligente para 102 tipos de flores baseado no aprendizado profundo YOLOv8】
33.【Sistema de identificação inteligente para 100 tipos de borboletas baseado no aprendizado profundo YOLOv8】34.【Sistema de diagnóstico inteligente para doenças das folhas do arroz baseado no aprendizado profundo YOLOv8】
35.【Sistema de detecção e rastreamento multialvo de veículos e pedestres baseado em YOLOv8 e ByteTrack】36.【Sistema inteligente de detecção e segmentação de doenças do morango baseado no aprendizado profundo YOLOv8】
37.【Sistema de detecção de alvos de navios em cenários complexos baseado em aprendizagem profunda YOLOv8】38.【Sistema de detecção de mudas e ervas daninhas baseado no aprendizado profundo YOLOv8】
39.【Sistema inteligente de detecção e análise de rachaduras em estradas baseado em aprendizado profundo YOLOv8】40.【Sistema inteligente de diagnóstico e prevenção de doenças da uva baseado no aprendizado profundo YOLOv8】
41.【Sistema de detecção de objetos geoespaciais de sensoriamento remoto baseado em aprendizado profundo YOLOv8】42.【Sistema de detecção de objetos terrestres da perspectiva do drone baseado no aprendizado profundo YOLOv8】
43.【Sistema inteligente de diagnóstico e prevenção de doenças da mandioca baseado no aprendizado profundo YOLOv8】44.【Sistema de detecção de chamas e fumaça em campo baseado em aprendizado profundo YOLOv8】
45.【Sistema de detecção inteligente de tumor cerebral baseado em aprendizagem profunda YOLOv8】46.【Sistema inteligente de diagnóstico e prevenção de doenças das folhas do milho baseado no aprendizado profundo YOLOv8】
47.【Sistema inteligente de diagnóstico e prevenção de doenças da laranja baseado no aprendizado profundo YOLOv8】48.【Sistema de rastreamento de detecção de veículos e contagem de tráfego】
49.【Rastreamento de detecção de pedestres e sistema de contagem de tráfego bidirecional】50.【Detecção de roupas refletivas e sistema de alerta precoce baseado no aprendizado profundo YOLOv8】
51.【Sistema de detecção e alarme de intrusão de pessoal em áreas perigosas】52.【Sistema inteligente de detecção e estatística de rosto de alta densidade】

dois,Coluna Prática de Aprendizado de Máquina [Link], foi atualizado para 31 edições, preste atenção e continuará a ser atualizado ~~
três,Coluna de aprendizado profundo [Pytorch] [Link]
Quatro,Coluna [Série de pintura por difusão estável] [Link]
5. Coluna de melhoria YOLOv8 [link]，Atualizando continuamente ~~
6. Coluna de comparação de desempenho YOLO [link], atualizado continuamente ~

"------texto------"

imagem

introduzir

Em uma postagem anterior do blog, apresentamos como usar o YOLOv8 para detecção de objetos.Este artigo apresenta principalmente como usarYOLOv9进行图像与视频检测。

O YOLOv9, assim como seu antecessor, concentra-se na identificação e localização de objetos em imagens e vídeos. Aplicativos como carros autônomos, sistemas de segurança e pesquisas avançadas de imagens dependem fortemente dessa funcionalidade. O YOLOv9 apresenta inovações mais impressionantes do que o YOLOv8.

Use YOLOv9 para processar imagens e vídeos

Etapa 1: instale as bibliotecas necessárias

pip install opencv-python ultralytics

个人简介

潜心研究技术三十余年，精通java、linux、javascript、php、css、等等各种语言，在开源领域有诸多贡献，建立开发者文档站，将一些技术开发中的问题分享出来，以供大家查阅

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