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[YOLOv9-Tutorial] So verwenden Sie YOLOv9 zur Bild- und Videoerkennung

2024-07-08

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„Blogger-Profil“

Hallo Freunde, mein Name ist A Xu. Konzentrieren Sie sich auf den Austausch von Forschungsergebnissen zu künstlicher Intelligenz, AIGC, Python und Computer Vision.
✌Weitere Lernressourcen finden Sie unter Gong-Zhong-hao: [Axu-Algorithmus und maschinelles Lernen] zum gemeinsamen Lernen und Kommunizieren ~
👍Vielen Dank fürs Liken und Folgen!

„------Klassische Empfehlungen aus früheren Ausgaben------“

eins,Praktische Kolumne zur Entwicklung von KI-Anwendungssoftware [Link]

ProjektnameProjektname
1.【Entwicklung von Gesichtserkennungs- und Managementsystemen】2.【Entwicklung einer Kennzeichenerkennung und eines automatischen Mauterhebungsmanagementsystems】
3.【Entwicklung eines Gestenerkennungssystems】4.【Entwicklung eines Systems zur Erkennung der Gesichtslebendigkeit】
5.【Entwicklung von Software für schnelle Migration im Bildstil】6.【System zur Erkennung von Gesichtsausdrücken】
7.【YOLOv8-Softwareentwicklung für die Erkennung mehrerer Objekte und automatische Anmerkungen】8.【Fußgänger-Sturzerkennungssystem basierend auf YOLOv8 Deep Learning】
9.【System zur Erkennung von Leiterplattenfehlern basierend auf YOLOv8 Deep Learning】10.【Zielerkennungssystem für die Klassifizierung von Hausmüll basierend auf YOLOv8 Deep Learning】
11.【Sicherheitshut-Zielerkennungssystem basierend auf YOLOv8 Deep Learning】12.【120 Arten von Systemen zur Erkennung und Identifizierung von Hunden basierend auf YOLOv8 Deep Learning】
13.【System zur Erkennung von Schlaglöchern auf der Straße basierend auf YOLOv8 Deep Learning】14.【Flammenraucherkennungssystem basierend auf YOLOv8 Deep Learning】
15.【System zur Erkennung von Stahloberflächenfehlern basierend auf YOLOv8 Deep Learning】16.【System zur Klassifizierung und Erkennung von Schiffszielen basierend auf YOLOv8 Deep Learning】
17.【System zur Erkennung der Tomatenreife basierend auf YOLOv8 Deep Learning】18.【System zur Erkennung und Zählung von Blutzellen basierend auf YOLOv8 Deep Learning】
19.【System zur Erkennung von Rauchen/Rauchverhalten basierend auf YOLOv8 Deep Learning】20.【System zur Erkennung und Identifizierung von Reisschädlingen basierend auf YOLOv8 Deep Learning】
21.【Hochpräzises Fahrzeug- und Fußgängererkennungs- und Zählsystem basierend auf YOLOv8 Deep Learning】22.【System zur Erkennung und Erkennung von Fahrbahnmarkierungslinien basierend auf YOLOv8 Deep Learning】
23.【Intelligentes System zur Erkennung und Identifizierung von Weizenschädlingen basierend auf YOLOv8 Deep Learning】24.【Intelligentes System zur Erkennung und Identifizierung von Maisschädlingen basierend auf YOLOv8 Deep Learning】
25.【Intelligentes Erkennungs- und Identifizierungssystem für 200 Vogelarten basierend auf YOLOv8 Deep Learning】26.【Intelligentes Erkennungs- und Erkennungssystem für 45 Verkehrszeichen basierend auf YOLOv8 Deep Learning】
27.【Gesichtsausdruckerkennungssystem basierend auf YOLOv8 Deep Learning】28.【Intelligentes Diagnosesystem für Apfelblattkrankheiten basierend auf YOLOv8 Deep Learning】
29.【Intelligentes Lungenentzündungsdiagnosesystem basierend auf YOLOv8 Deep Learning】30.【Traubencluster-Zielerkennungssystem basierend auf YOLOv8 Deep Learning】
31.【Intelligentes Identifikationssystem für 100 chinesische Kräutermedizin basierend auf YOLOv8 Deep Learning】32.【Intelligentes Identifikationssystem für 102 Blumenarten basierend auf YOLOv8 Deep Learning】
33.【Intelligentes Identifikationssystem für 100 Schmetterlingsarten basierend auf YOLOv8 Deep Learning】34.【Intelligentes Diagnosesystem für Reisblattkrankheiten basierend auf YOLOv8 Deep Learning】
35.【System zur Erkennung und Verfolgung mehrerer Ziele von Fahrzeugen und Fußgängern basierend auf YOLOv8 und ByteTrack】36.【Intelligentes Erkennungs- und Segmentierungssystem für Erdbeerkrankheiten basierend auf YOLOv8 Deep Learning】
37.【Schiffszielerkennungssystem in komplexen Szenarien basierend auf YOLOv8 Deep Learning】38.【System zur Erkennung von Pflanzensämlingen und Unkraut basierend auf YOLOv8 Deep Learning】
39.【Intelligentes System zur Erkennung und Analyse von Straßenrissen basierend auf YOLOv8 Deep Learning】40.【Intelligentes Diagnose- und Präventionssystem für Traubenkrankheiten basierend auf YOLOv8 Deep Learning】
41.【System zur Fernerkundung von Geodatenobjekten basierend auf YOLOv8 Deep Learning】42.【Bodenobjekterkennungssystem aus Drohnenperspektive basierend auf YOLOv8 Deep Learning】
43.【Intelligentes Diagnose- und Präventionssystem für Maniokkrankheiten basierend auf YOLOv8 Deep Learning】44.【Feldflammen- und Raucherkennungssystem basierend auf YOLOv8 Deep Learning】
45.【Intelligentes Erkennungssystem für Hirntumoren basierend auf YOLOv8 Deep Learning】46.【Intelligentes Diagnose- und Präventionssystem für Maisblattkrankheiten basierend auf YOLOv8 Deep Learning】
47.【Intelligentes Diagnose- und Präventionssystem für Orangenkrankheiten basierend auf YOLOv8 Deep Learning】48.【System zur Fahrzeugerkennung, Verfolgung und Verkehrszählung】
49.【Fußgängererkennungs- und Zwei-Wege-Verkehrszählsystem】50.【Reflektierendes Kleidungserkennungs- und Frühwarnsystem basierend auf YOLOv8 Deep Learning】
51.【System zur Erkennung und Alarmierung von Personeneinbrüchen in Gefahrenbereichen】52.【Intelligentes Gesichtserkennungs- und Statistiksystem mit hoher Dichte】

zwei,Praktische Kolumne zum maschinellen Lernen [Link], wurde für 31 Probleme aktualisiert, bitte beachten Sie, und wird weiterhin aktualisiert~~
drei,Spalte „Deep Learning [Pytorch]“ [Link]
Vier,[Stable Diffusion Painting Series] Kolumne [Link]
5. YOLOv8-Verbesserungsspalte [Link]，Kontinuierliche Aktualisierung~~
6. YOLO-Leistungsvergleichsspalte [Link],kontinuierlich aktualisiert~

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In einem früheren Blogbeitrag haben wir vorgestellt, wie man YOLOv8 zur Objekterkennung verwendet.In diesem Artikel wird hauptsächlich die Verwendung vorgestelltYOLOv9进行图像与视频检测。

YOLOv9 konzentriert sich wie sein Vorgänger auf die Identifizierung und Lokalisierung von Objekten in Bildern und Videos. Anwendungen wie selbstfahrende Autos, Sicherheitssysteme und erweiterte Bildsuchen sind stark auf diese Funktionalität angewiesen. YOLOv9 führt beeindruckendere Innovationen ein als YOLOv8.

Verwenden Sie YOLOv9, um Bilder und Videos zu verarbeiten

Schritt 1: Installieren Sie die erforderlichen Bibliotheken

pip install opencv-python ultralytics

个人简介

潜心研究技术三十余年，精通java、linux、javascript、php、css、等等各种语言，在开源领域有诸多贡献，建立开发者文档站，将一些技术开发中的问题分享出来，以供大家查阅

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