Compartilhamento de tecnologia

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1. Otimização de índice : certifique-se de que haja índices apropriados nos campos usados ​​na consulta. Os índices podem acelerar significativamente a recuperação de dados, mas tome cuidado para não indexar demais, pois os índices podem acelerar as consultas, mas retardar as atualizações da tabela.

2. Otimização da instrução de consulta : Evite usar SELECT * e tente especificar as colunas necessárias. Reduza a quantidade de transmissão de dados e melhore a eficiência da consulta.

3. Use o tipo JOIN apropriado: Escolha a operação JOIN apropriada de acordo com a situação real, como INNER JOIN, LEFT JOIN, etc., para evitar o uso de CROSS JOIN que consome recursos.

4. Otimização da cláusula WHERE: Use colunas que possam ser pesquisadas rapidamente na cláusula WHERE e evite usar funções ou expressões, pois isso causará falha no índice.

5. Funções agregadas e otimização GROUP BY: ao executar operações de agregação, certifique-se de que as colunas na cláusula GROUP BY tenham sido indexadas e que apenas as colunas necessárias sejam agregadas.

6. Uso da cláusula LIMIT: se você precisar apenas das primeiras linhas dos resultados da consulta, use a cláusula LIMIT para reduzir a quantidade de dados da consulta.

7. Otimização de subconsulta e tabela temporária : Às vezes, reescrever a subconsulta em uma consulta de junção (JOIN) pode melhorar a eficiência. Além disso, evite usar muitas tabelas temporárias nas consultas.

8. Usar cache de consulta: se o banco de dados oferecer suporte, o cache de consulta poderá ser usado para armazenar resultados de consultas repetidas para reduzir a carga computacional no banco de dados.

9. Normalização de banco de dados: Projete razoavelmente a estrutura da tabela do banco de dados para evitar redundância de dados, mas também preste atenção às operações JOIN excessivas que podem resultar de normalização excessiva.

10. Otimização de hardware e configuração: A atualização de hardware, como CPU mais rápida, mais RAM ou dispositivos de armazenamento mais rápidos, e a otimização da configuração do banco de dados, como o ajuste do tamanho do buffer, podem melhorar a velocidade da consulta.

11. Analisar e interpretar planos de execução: Use EXPLAIN ou ferramentas semelhantes para analisar o plano de execução da consulta, identificar gargalos de desempenho e otimizá-los.

12. Manutenção regular: execute manutenção regular do banco de dados, como atualização de estatísticas, reconstrução de índices, limpeza de fragmentos, etc., para manter o desempenho do banco de dados.