Condivisione della tecnologia

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1. Ottimizzazione dell'indice : assicurati che siano presenti indici appropriati sui campi utilizzati nella query. Gli indici possono accelerare notevolmente il recupero dei dati, ma fai attenzione a non sovraindicizzarli poiché possono accelerare le query ma rallentare gli aggiornamenti alla tabella.

2. Ottimizzazione delle dichiarazioni di query : evitare di utilizzare SELECT * e provare a specificare le colonne richieste. Ridurre la quantità di trasmissione dei dati e migliorare l'efficienza delle query.

3. Utilizzare il tipo JOIN appropriato: scegliere l'operazione JOIN appropriata in base alla situazione reale, ad esempio INNER JOIN, LEFT JOIN, ecc., per evitare l'utilizzo di CROSS JOIN che consumano risorse.

4. Ottimizzazione della clausola WHERE: utilizzare colonne che possono essere ricercate rapidamente nella clausola WHERE ed evitare di utilizzare funzioni o espressioni, poiché ciò causerebbe un errore nell'indice.

5. Funzioni aggregate e ottimizzazione GRUPPO PER: quando si eseguono operazioni di aggregazione, assicurarsi che le colonne nella clausola GROUP BY siano state indicizzate e che vengano aggregate solo le colonne necessarie.

6. Utilizzo della clausola LIMIT: se hai bisogno solo delle prime righe dei risultati della query, utilizza la clausola LIMIT per ridurre la quantità di dati della query.

7. Subquery e ottimizzazione delle tabelle temporanee : a volte la riscrittura della sottoquery in una query di join (JOIN) può migliorare l'efficienza. Inoltre, evitare di utilizzare troppe tabelle temporanee nelle query.

8. Utilizza la cache delle query: Se il database lo supporta, la cache delle query può essere utilizzata per archiviare risultati di query ripetute per ridurre il carico computazionale sul database.

9. Normalizzazione del database: Progettare in modo ragionevole la struttura delle tabelle del database per evitare la ridondanza dei dati, ma prestare attenzione anche alle operazioni JOIN eccessive che potrebbero derivare da un'eccessiva normalizzazione.

10. Ottimizzazione hardware e configurazione: l'aggiornamento dell'hardware, ad esempio una CPU più veloce, più RAM o dispositivi di archiviazione più veloci, e l'ottimizzazione della configurazione del database, come la regolazione delle dimensioni del buffer, possono migliorare la velocità delle query.

11. Analizzare e interpretare i piani di esecuzione: utilizzare EXPLAIN o strumenti simili per analizzare il piano di esecuzione della query, identificare i colli di bottiglia delle prestazioni e ottimizzarli.

12. Manutenzione regolare: eseguire la manutenzione regolare del database, come l'aggiornamento delle statistiche, la ricostruzione degli indici, la pulizia dei frammenti, ecc., per mantenere le prestazioni del database.