技術共有

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

1. インデックスの最適化処置: クエリで使用されるフィールドに適切なインデックスがあることを確認してください。インデックスを使用するとデータの取得を大幅に高速化できますが、インデックスを使用するとクエリの速度は向上しますが、テーブルの更新が遅くなる可能性があるため、インデックスを過剰に作成しないように注意してください。

2. クエリステートメントの最適化 : SELECT * の使用を避け、必要な列を指定するようにしてください。データ送信量を削減し、クエリ効率を向上させます。

3. 適切な JOIN タイプを使用する: リソースを消費する CROSS JOIN の使用を避けるために、INNER JOIN、LEFT JOIN など、実際の状況に応じて適切な JOIN 操作を選択してください。

4. WHERE 句の最適化: WHERE 句では迅速に検索できる列を使用し、関数や式の使用は避けてください。インデックスのエラーが発生する可能性があります。

5. 集計関数と GROUP BY 最適化注: 集計操作を実行するときは、GROUP BY 句の列にインデックスが付けられ、必要な列のみが集計されていることを確認してください。

6. LIMIT句の使用法注: クエリ結果の最初の数行だけが必要な場合は、LIMIT 句を使用してクエリ データの量を減らします。

7. サブクエリと一時テーブルの最適化 : サブクエリを結合クエリ (JOIN) に書き直すと、効率が向上する場合があります。また、クエリ内で一時テーブルを多量に使用しないようにしてください。

8. クエリキャッシュを使用する: データベースがサポートしている場合は、クエリ キャッシュを使用して繰り返しのクエリ結果を保存し、データベースの計算負荷を軽減できます。

9. データベースの正規化: データの冗長性を避けるためにデータベース テーブル構造を合理的に設計しますが、過剰な正規化によって生じる可能性のある過剰な JOIN 操作にも注意してください。

10. ハードウェアと構成の最適化: より高速な CPU、より多くの RAM、より高速なストレージ デバイスなどのハードウェアをアップグレードし、バッファ サイズの調整などデータベース構成を最適化すると、クエリ速度が向上します。

11. 実行計画を分析および解釈する: EXPLAIN または同様のツールを使用して、クエリの実行計画を分析し、パフォーマンスのボトルネックを特定して最適化します。

12. 通常のメンテナンス: データベースのパフォーマンスを維持するために、統計の更新、インデックスの再構築、フラグメントのクリーンアップなどのデータベースの定期的なメンテナンスを実行します。