Partage de technologie

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

1. Optimisation de l'index : Assurez-vous qu'il existe des index appropriés sur les champs utilisés dans la requête. Les index peuvent accélérer considérablement la récupération des données, mais veillez à ne pas surindexer car les index peuvent accélérer les requêtes mais ralentir les mises à jour de la table.

2. Optimisation des instructions de requête : Évitez d'utiliser SELECT * et essayez de spécifier les colonnes requises. Réduisez la quantité de transmission de données et améliorez l’efficacité des requêtes.

3. Utilisez le type JOIN approprié: Choisissez l'opération JOIN appropriée en fonction de la situation réelle, telle que INNER JOIN, LEFT JOIN, etc., pour éviter d'utiliser CROSS JOIN gourmand en ressources.

4. Optimisation de la clause WHERE: utilisez des colonnes qui peuvent être recherchées rapidement dans la clause WHERE et évitez d'utiliser des fonctions ou des expressions, car cela entraînerait un échec de l'index.

5. Fonctions d'agrégation et optimisation GROUP BY: Lorsque vous effectuez des opérations d'agrégation, assurez-vous que les colonnes de la clause GROUP BY ont été indexées et que seules les colonnes nécessaires sont agrégées.

6. Utilisation de la clause LIMIT: Si vous n'avez besoin que des premières lignes des résultats de la requête, utilisez la clause LIMIT pour réduire la quantité de données de la requête.

7. Optimisation des sous-requêtes et des tables temporaires : Parfois, la réécriture de la sous-requête en une requête de jointure (JOIN) peut améliorer l'efficacité. Évitez également d’utiliser trop de tables temporaires dans les requêtes.

8. Utiliser le cache de requêtes: Si la base de données le prend en charge, le cache de requêtes peut être utilisé pour stocker les résultats de requêtes répétées afin de réduire la charge de calcul sur la base de données.

9. Normalisation de la base de données: Concevez raisonnablement la structure des tables de base de données pour éviter la redondance des données, mais faites également attention aux opérations JOIN excessives qui peuvent résulter d'une normalisation excessive.

10. Optimisation du matériel et de la configuration: La mise à niveau du matériel, comme un processeur plus rapide, plus de RAM ou des périphériques de stockage plus rapides, et l'optimisation de la configuration de la base de données, comme l'ajustement de la taille du tampon, peuvent améliorer la vitesse des requêtes.

11. Analyser et interpréter les plans d'exécution: Utilisez EXPLAIN ou des outils similaires pour analyser le plan d'exécution de la requête, identifier les goulots d'étranglement des performances et les optimiser.

12. Maintenance régulière: Effectuer une maintenance régulière de la base de données, telle que la mise à jour des statistiques, la reconstruction des index, le nettoyage des fragments, etc., pour maintenir les performances de la base de données.