기술나눔

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1. 인덱스 최적화 : 쿼리에 사용된 필드에 적절한 인덱스가 있는지 확인하세요. 인덱스는 데이터 검색 속도를 상당히 높일 수 있지만, 인덱스를 사용하면 쿼리 속도는 빨라지지만 테이블 업데이트 속도는 느려질 수 있으므로 과도한 인덱스를 사용하지 않도록 주의하세요.

2. 쿼리문 최적화 : SELECT * 사용을 피하고 필수 컬럼을 지정해 보세요. 데이터 전송량을 줄이고 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

3. 적절한 JOIN 유형을 사용하세요.: 자원 소모적인 CROSS JOIN 사용을 피하기 위해 INNER JOIN, LEFT JOIN 등 실제 상황에 따라 적절한 JOIN 연산을 선택합니다.

4. WHERE 절 최적화: WHERE 절에는 빠르게 검색할 수 있는 컬럼을 사용하고, 함수나 표현식의 사용은 인덱스 실패의 원인이 되므로 피하세요.

5. 집계 함수 및 GROUP BY 최적화: Aggregation 연산을 수행할 때 GROUP BY 절에 포함된 컬럼이 Index화되어 있는지, 필요한 컬럼만 Aggregation되는지 확인한다.

6. LIMIT 절 사용법: 쿼리 결과의 처음 몇 행만 필요한 경우 LIMIT 절을 사용하여 쿼리 데이터의 양을 줄이세요.

7. 하위 쿼리 및 임시 테이블 최적화 : 때때로 하위 쿼리를 조인 쿼리(JOIN)로 다시 작성하면 효율성이 향상될 수 있습니다. 또한 쿼리에 임시 테이블을 너무 많이 사용하지 마세요.

8. 쿼리 캐시 사용: 데이터베이스가 지원하는 경우, 반복되는 쿼리 결과를 쿼리 캐시에 저장하여 데이터베이스의 계산 부담을 줄일 수 있습니다.

9. 데이터베이스 정규화: 데이터 중복을 방지하기 위해 데이터베이스 테이블 구조를 합리적으로 설계하되, 과도한 정규화로 인해 발생할 수 있는 과도한 JOIN 연산에도 주의하세요.

10. 하드웨어 및 구성 최적화: 더 빠른 CPU, 더 많은 RAM 또는 더 빠른 저장 장치와 같은 하드웨어를 업그레이드하고 버퍼 크기 조정과 같은 데이터베이스 구성을 최적화하면 쿼리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

11. 실행 계획 분석 및 해석: EXPLAIN 또는 유사한 도구를 사용하여 쿼리의 실행 계획을 분석하고 성능 병목 현상을 식별하고 최적화합니다.

12. 정기적인 유지보수: 데이터베이스 성능을 유지하려면 통계 업데이트, 인덱스 재구축, 조각 정리 등 정기적인 데이터베이스 유지 관리를 수행합니다.