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introducción

En la era del big data, gestionar eficazmente el ciclo de vida de los datos es clave para garantizar el rendimiento del sistema, el control de costos y el cumplimiento. Index Lifecycle Management (ILM) de Elasticsearch proporciona una solución poderosa para esto. Este capítulo profundizará en el concepto de ILM, el diseño e implementación de estrategias y las prácticas de monitoreo y mantenimiento para ayudar a los lectores a comprender la esencia de este importante campo.

7.1 Concepto ILM: estrategia inteligente para la gestión de datos

La gestión del ciclo de vida del índice (ILM) es una característica avanzada de Elasticsearch. Representa una filosofía de gestión de datos con visión de futuro que tiene como objetivo guiar de manera eficiente los datos desde su generación, uso activo hasta el archivado final o eliminación a través de todo el proceso. El objetivo principal de ILM es optimizar la utilización de recursos y garantizar un almacenamiento, acceso y cumplimiento eficientes de los datos, al tiempo que se reduce el costo total de propiedad (TCO). A continuación se analiza en profundidad el concepto de ILM, incluido su significado, componentes y flujo de trabajo.

7.1.1 El significado y los antecedentes de ILM

A medida que los volúmenes de datos se disparan, la gestión de datos se vuelve cada vez más compleja y costosa. Los métodos tradicionales de gestión manual son difíciles de hacer frente a los cambios dinámicos en los datos y pueden provocar fácilmente un desperdicio de recursos o cuellos de botella en el rendimiento. Surgió ILM, que proporciona un enfoque basado en políticas para automatizar la gestión de datos y puede ajustar dinámicamente las estrategias de almacenamiento e indexación en función de la puntualidad y la frecuencia de acceso de los datos, garantizando así un acceso rápido a los datos críticos y al mismo tiempo reduciendo el acceso poco frecuente a los datos. niveles de almacenamiento de menor costo.

7.1.2 Componentes de ILM

ILM consta de varios componentes principales, que juntos forman un sistema completo de gestión del ciclo de vida de los datos:

1. Política : Una política ILM es un modelo para todo el proceso de gestión, definiendo las etapas de un índice desde su creación hasta su retiro y las acciones que se deben tomar en cada etapa.La estrategia incluye definiciones de etapas y condiciones de transición.