Обмен технологиями

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Flume — это система сбора журналов с открытым исходным кодом, предоставляемая Apache и первоначально предоставленная Cloudera. Он известен своей высокой доступностью, высокой надежностью и распределенными характеристиками и широко используется при сборе, агрегировании и передаче массивных бревен. Ниже приводится подробный анализ инструмента Flume:

I. Обзор

Функциональное позиционирование: Flume в основном используется для сбора, обобщения и передачи больших объемов данных журналов. Он поддерживает сбор данных из различных источников данных (таких как файлы журналов, сетевые порты и т. д.) и отправку их в различные места назначения (например, Hadoop, HBase, Kafka и т. д.).
Особенности: Flume обладает такими функциями, как высокая масштабируемость, высокая надежность, простота развертывания и управления. Он обеспечивает механизм обработки ошибок при передаче данных, чтобы гарантировать надежную передачу и целостность данных.

2. Основная архитектура

Базовая архитектура Flume состоит из трех основных компонентов: источника, канала и приемника.

Источник: используется для сбора данных и может обрабатывать данные журналов различных типов и форматов, включая avro, thrift, exec, jms, каталог спулинга, netcat, генератор последовательности, системный журнал, http и т. д. Компонент «Источник» инкапсулирует собранные данные в «События», а затем отправляет их в «Канал».
Канал: используется для временного хранения данных, является буфером между источником и приемником. Канал может храниться в памяти, jdbc, файле и т. д. Метод памяти быстрее, но не может быть восстановлен, а метод файла медленнее, но обеспечивает возможность восстановления.
Приемник: используется для отправки данных по каналу в пункт назначения, включая hdfs, logger, avro, thrift, ipc, file, null, hbase, solr и т. д. После того, как компонент Sink успешно отправит данные, он уведомит Канал об удалении временно хранящихся данных, чтобы обеспечить надежность и безопасность передачи данных.

3. Событие

Определение. В Flume передаваемые данные инкапсулируются в событие, которое является базовой единицей передачи данных. Если это текстовый файл, обычно одна строка записей является Событием.
Состав: Событие состоит из заголовков событий, тела события и информации о событии. Среди них заголовки событий аналогичны заголовкам HTTP, включая метки времени, имена хостов исходного сервера и другую информацию; тело события — это фактическое содержимое передаваемых данных. Информация о событии — это записи дневника, собранные Flume.

4. Рабочий механизм

Рабочий механизм Flume основан на Агенте, который представляет собой процесс Java, отвечающий за сбор, обработку и передачу данных. Агент может содержать несколько компонентов Source, Channel и Sink, которые работают вместе для сбора, кэширования и отправки данных.

Рабочий процесс: компонент Source непрерывно получает данные и инкапсулирует их в событие, а затем отправляет событие в кэш канала. Компонент Sink извлекает событие из канала и отправляет его по назначению. Только после того, как приемник успешно отправит данные, канал удалит временно сохраненные данные о событии.
5. Преимущества и недостатки
Преимущество:
Высокая масштабируемость: архитектурный дизайн Flume позволяет пользователям легко расширять и настраивать процесс сбора и передачи данных.
Высокая надежность: Flume предоставляет механизм обработки ошибок при передаче данных, обеспечивающий надежную передачу и целостность данных.
Простота развертывания и управления. Flume имеет простой интерфейс настройки и управления, что упрощает пользователям развертывание и мониторинг.
Открытый исходный код и бесплатно: Flume — это проект с открытым исходным кодом, который пользователи могут бесплатно использовать и настраивать.
Недостатки:
Крутая кривая обучения: хотя Flume предоставляет простой интерфейс настройки и управления, новичкам может потребоваться некоторое время, чтобы изучить и понять, как он работает.
Не так хорошо, как некоторые коммерческие инструменты: по сравнению с некоторыми коммерческими инструментами сбора журналов производительность Flume может быть немного хуже, особенно при обработке крупномасштабных данных.
Отсутствие некоторых расширенных функций. Некоторые расширенные функции, такие как обработка данных в реальном времени, сложное преобразование данных и т. д., могут отсутствовать в Flume или требовать дополнительной настройки и разработки.

6. Сценарии применения

Flume широко используется в различных сценариях, требующих крупномасштабного сбора, обработки и передачи журналов, таких как платформы больших данных, среды облачных вычислений, приложения Интернета вещей и т. д. Настраивая различные компоненты источника, канала и приемника, Flume может гибко адаптироваться к различным потребностям сбора и передачи данных.